Deutschlandweit Mobil (remote), Vollzeit, Festanstellung, Ops & Data
(Senior) Data Scientist - E-Mobility (all genders)
Seit unserer Gründung im Jahr 2016 sind wir inzwischen einer der führenden Anbieter cloudbasierter Softwarelösungen im Bereich der Elektromobilität. Im In- und Ausland betreuen wir zahlreiche namhafte Kunden, für die wir unsere Software-as-a-Service-Lösung ständig weiterentwickeln. Unser modular aufgebautes System eignet sich für den Betrieb sämtlicher Ladestationstypen, integriert eichrechtskonforme Abrechnung, flexible Zahlungsmöglichkeiten, Endkunden-Verwaltung, Monitoring und e-Roaming.
Wie unser Backend ist auch unsere App ein WhiteLabel-Produkt und mehrmandantenfähig, sodass diese in über 100 verschiedenen Varianten im Web und App-Stores verfügbar ist. Ein Großteil der E-Auto-Fahrer in Deutschland hat eine unserer B2C-Apps auf seinem Smartphone. Ergänzt wird das Angebot durch eine B2B-App für kleinere Gewerbepartner.
Unser Anspruch ist es, weiter zu wachsen und dabei Lösungen stets deutlich oberhalb des Standards anzubieten. Dafür brauchen wir kreative Teamplayer, die nicht bloß tun, was man ihnen sagt, sondern wissen, was zu tun ist – dafür brauchen wir dich.
Deine Aufgaben:
Du führst explorative Datenanalysen durch und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab
Du unterstützt bei Definition, Implementierung und Automatisierung von KPIs
Du entwickelst neue Lösungen zur Vorhersage oder Klassifikation von unternehmensrelevanten Daten, die in unseren Produkten und Services eingesetzt werden können
Du bist für die Erstellung, das Training sowie die Optimierung von Machine Learning Modellen verantwortlich
Das bist du:
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Psychologie oder vergleichbare in der Praxis erworbene Kenntnisse und Erfahrungen
Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in deskriptiver und multivariater Statistik sowie state-of-the-art Machine Learning Algorithmen
Du hast sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und im Umgang mit Jupyter Notebooks; zusätzliche Kenntnisse in Java, R oder TypeScript sind ein Plus
Du hast idealerweise grundlegende Kenntnisse in AWS und häufig verwendeten Komponenten (Athena, CDK, EC2, EMR, Lambda, RDS, Redshift, SageMaker etc.)
Du sprichst Deutsch und Englisch verhandlungssicher
Das bieten wir:
- Zukunftsfähiges und rasant wachsendes Geschäftsfeld
- Ein motiviertes Team mit hilfsbereiten Kolleg:innen
- Ein Herz für Nachhaltigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote First: normalerweise arbeiten wir die meiste Zeit im Homeoffice, wenn Plätze im Kölner Büro frei sind, kannst du auch dort arbeiten
- Eine breite Auswahl an Hardware wie Headsets, Bildschirme, Docking-Station und Peripherie fürs Homeoffice
- Teamgeist: das Team trifft sich regelmäßig im Kölner Büro und unternimmt auch zusammen etwas
- Einen Zuschuss von 20 % zu deiner betrieblichen Altersvorsorge
- Bikeleasing: ob Trekkingrad, Rennrad oder E-Bike - im Rahmen der Gehaltsumwandlung kannst du dein „Dienstrad“ leasen, das voll privat genutzt werden kann
- Zugang zu einem großen Rabattportal
- Steuerfreier Sachbezug: monatliche Beladung unserer chargecloud Prepaid-Kreditkarte oder das M-Paket bei Urban Sports Club
- Mental Health Programm
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Art der Beschäftigung
Du gewinnst:
Lust Teil des Teams zu werden?
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Alle Menschen sind bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht / geschlechtlicher Identität, Behinderung / Beeinträchtigung, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung. Hauptsache, du passt zu uns.
Bewerbungsformular
Online-Bewerbung als (Senior) Data Scientist - E-Mobility (all genders)
Bitte bewirb dich jetzt online und füge der Bewerbung ein Anschreiben mit Gehaltsvorstellung und Kündigungsfrist, sowie deinen Lebenslauf und deine aktuellen Zeugnisse bei.
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Du hast Lust mit uns die Zukunft der Mobilität zu gestalten?
– Sandra Neuhausen, Teamlead HR / Backoffice